Acylation Stimulating Protein and Triacylglycerol Synthesis: Potential Drug Targets?
Notice bibliographique
Résumé
Triacylglycerol storage in adipose tissue is mediated by a host of transporters, enzymes and binding proteins. Additionally, several hormones (both autocrine and endocrine) are known to interact with cell surface receptors and modulate triacylglycerol synthesis (such as acylation stimulating protein, ASP). The many proteins involved contribute to the robustness of the system and, in most cases, deletion of a single gene is not deleterious and adipose tissue is preserved. On the other hand, this does not mean that gene disruption is not without effect, and in fact often results in a leaner, and presumably "healthier" mouse. These insights provide valuable indications for potential drug tools to delay and/or reverse obesity. In this review we examine the potential of ASP as a candidate target. ASP deficiency in mice decreases adipose tissue mass, increases insulin sensitivity and energy expenditure even in obese ob/ob mice, suggesting that partial interference of ASP action could be advantageous. ASP interacts with a specific cell surface receptor present in adipose tissue and certain structural components, such as the tightly folded core region, are implicated in activity. We propose that interference of the ASP-receptor interaction using an antagonist offers future prospect for an anti-obesity target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».