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Enregistrement W1996806386 · doi:10.1127/0941-2948/2008/0282

Regional modelling of the western Pacific typhoon season 2004

2008· article· en· W1996806386 sur OpenAlexaff
Frauke Feser, Hans von Storch

Notice bibliographique

RevueMeteorologische Zeitschrift · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTropical and Extratropical Cyclones Research
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesDeutsches Klimarechenzentrum
Mots-clésTyphoonClimatologyEnvironmental scienceMeteorologyGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An ensemble of typhoon events was examined to detect systematic skills and deficiencies of regional atmospheric models in dynamical downscaling these extreme weather phenomena from global reanalyses data. A regional atmospheric model hindcast was computed for the typhoon season 2004 for SE Asia and the western North Pacific. Global reanalyses data were dynamically downscaled to a grid resolution of about 50 km and in a double-nesting approach to 18 km. Simulated typhoon tracks and intensities were compared to best track data. The comparison revealed improved SLP and near-surface wind values by the RCM compared to the reanalyses for most cases. The reanalyses showed smaller great circle distances to the best track data than the regional model. Precipitation patterns and rainfall amounts were simulated more realistically by the RCM using the higher resolution compared to the 50 km run. It is concluded that regional models can improve simulated typhoon developments from global forcing reanalyses data by giving lower core pressure and higher wind speeds and more realistic precipitation patterns even though these values still do not reach observed values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,677

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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