Effect of tillage and crop rotation on root and foliar diseases of wheat and pea in Saskatchewan from 1991 to 1998: Univariate and multivariate analyses
Notice bibliographique
Résumé
Disease severity and incidence of fungal species on wheat and pea were evaluated under zero, minimum, and conventional tillage in three rotations with increasing broad-leaved crop diversity from 1991 to 1998 at Indian Head, SK. The objective was to determine whether differences in crop rotation and crop residue at the soil surface would increase crop disease problems. Rotation and tillage had little impact on disease relative to the environment. Reduced tillage did not substantially increase disease severity from leaf spot diseases of wheat or on diseases of field pea. However, the relative importance of root pathogens of wheat was affected; under reduced tillage Bipolaris sorokiniana and Gaeumannomyces graminis decreased, but Fusarium spp. increased on wheat roots. These changes did not affect overall root severity or yield. Rotations had limited impact on wheat disease severity and the prevalence of fungal species, but wheat grown in diversified crop rotations using cereal, pea and flax had consistently higher yields than wheat following wheat. Growing wheat after summerfallow or pea reduced foliar diseases of wheat compared with wheat after wheat. Increased crop diversity in rotations reduced populations of B. sorokiniana, Septoria tritici, and Stagonospora nodorum in wheat leaves and roots, but growing wheat after flax increased the incidence of Fusariumspp. in wheat roots. Key words: Rotation, tillage, root rot, leaf spot, Triticum aestivum, Pisum sativum
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».