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Enregistrement W1996811197 · doi:10.1117/12.570452

A measurement of the greenhouse radiation associated with CCl 4

2004· article· en· W1996811197 sur OpenAlexafffund
W. F. J. Evans, Chris Ferguson, Eldon Puckrin

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSpectroscopy and Laser Applications
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesCanadian Foundation for Climate and Atmospheric Sciences
Mots-clésCarbon tetrachlorideEmission spectrumMaterials scienceFlux (metallurgy)Greenhouse gasAtmosphere (unit)RadiationAnalytical Chemistry (journal)Atomic physicsSpectral linePhysicsChemistryMeteorologyOpticsEnvironmental chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the gases which potentially can interfere with the remote sensing of gases of military interest is carbon tetrachloride (CCL4). Carbon tetrachloride is also a strong greenhouse gas with a global warming potential of 4,000. Ground-based, thermal emission measurements of the cold, clear sky have been made showing the v3 fundamental emission band of carbon tetrachloride (CCL4) which is located in the 786-806 cm-1 region. A spectrum of the non-CCl4 background emission features has been simulated using the FASCD3P line-by-line radiation code with measured radiosonde parameters of pressure, temperature and humidity. The simulated spectrum has been used to extract the CCl4 thermal emission band from the atmospheric emission spectrum. Troposhperic CCl4 mixing ratios of 120±20 in 1995 and 135±10 pptv in 2003 were determined from these measurements. In addition, the downward long-wave flux associated with the v3 emission band of CCl4 measured at the surface has been estimated to be 0.046 W/m2 ± 17%. This flux is about one third and one fifth of that corresponding to the chlorofluorocarbons CFC-11 and CFC-12, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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