CORRECTION OF ANALYTICAL RESULTS FOR RECOVERY: DETERMINATION OF PAH<b>s</b>IN AMBIENT AIR, SOIL, AND DIESEL EMISSION CONTROL SAMPLES BY ISOTOPE DILUTION GAS CHROMATOGRAPHY-MASS SPECTROMETRY
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Results from soil, diesel emission and ambient air control particulate matter samples on the determination of 30 PAHs were evaluated to establish whether the use of recovery data would result in an improvement of the quantitation accuracy over the uncorrected data. The performance of the recovery-corrected technique was initially evaluated using recovery results from PAH standard reference material samples spiked with analogue deuterated isotopes. The results showed an excellent correlation between recoveries of natives and corresponding surrogates for all matrices studied. The practical merit of the isotope dilution mass spectrometry technique was further assessed by spiking control samples with corresponding isotopic analogues and comparing the measured concentration of natives obtained with uncorrected and recovery-corrected techniques. The data revealed that the use of recovery correction leads to results closer to the real values, thus decreasing the negative bias due to losses that occur during the analytical process. The mean accuracy difference between uncorrected and corrected data is more pronounced as the sample matrix becomes more complex, such as soil (15 ± 12%) or diesel emission (8 ± 11%), and less for simpler ambient air matrix samples (3 ± 16%). Precision between the two techniques was comparable within each matrix and relatively close between the different matrices. Keywords: PAHs quantitationisotope dilution mass spectrometryrecovery-correctionGC-MS environmental analysis The authors would like to thank Dr. Ewa Dabek, of Environment Canada, for her valuable comments and technical revision of this manuscript.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
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