Nicotinic acid: the broad‐spectrum lipid drug. A 50th anniversary review
Notice bibliographique
Résumé
Nicotinic acid has, like the Roman God Janus, two faces. One is the vitamin. The other is the broad-spectrum lipid drug. The Canadian pathologist Rudolf Altschul discovered 50 years ago that nicotinic acid in gram doses lowered plasma levels of cholesterol. From the point of view of treatment of the dyslipidaemias that are risk factors for clinical atherosclerosis nicotinic acid is a miracle drug. It lowers the levels of all atherogenic lipoproteins--VLDL and LDL with subclasses as well as Lp(a)--and in addition it raises more than any other drug the levels of the protective HDL lipoproteins. Trials have shown that treatment with nicotinic acid reduces progression of atherosclerosis, and clinical events and mortality from coronary heart disease. The new combination treatment with statin-lowering LDL and nicotinic acid-raising HDL is reviewed. A basic effect of nicotinic acid is the inhibition of fat-mobilizing lipolysis in adipose tissue leading to a lowering of plasma free fatty acids, which has many metabolic implications which are reviewed. The very recent discovery of a nicotinic acid receptor and the finding that the drug stimulates the expression of the ABCA 1 membrane cholesterol transporter have paved the way for exciting and promising new 50 years in the history of nicotinic acid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».