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Enregistrement W1996819821 · doi:10.1111/j.1365-2796.2005.01528.x

Nicotinic acid: the broad‐spectrum lipid drug. A 50th anniversary review

2005· review· en· W1996819821 sur OpenAlexaboutno aff
Lars A. Carlson

Notice bibliographique

RevueJournal of Internal Medicine · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNicotinic agonistNiacinMedicinePharmacologyEndocrinologyInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nicotinic acid has, like the Roman God Janus, two faces. One is the vitamin. The other is the broad-spectrum lipid drug. The Canadian pathologist Rudolf Altschul discovered 50 years ago that nicotinic acid in gram doses lowered plasma levels of cholesterol. From the point of view of treatment of the dyslipidaemias that are risk factors for clinical atherosclerosis nicotinic acid is a miracle drug. It lowers the levels of all atherogenic lipoproteins--VLDL and LDL with subclasses as well as Lp(a)--and in addition it raises more than any other drug the levels of the protective HDL lipoproteins. Trials have shown that treatment with nicotinic acid reduces progression of atherosclerosis, and clinical events and mortality from coronary heart disease. The new combination treatment with statin-lowering LDL and nicotinic acid-raising HDL is reviewed. A basic effect of nicotinic acid is the inhibition of fat-mobilizing lipolysis in adipose tissue leading to a lowering of plasma free fatty acids, which has many metabolic implications which are reviewed. The very recent discovery of a nicotinic acid receptor and the finding that the drug stimulates the expression of the ABCA 1 membrane cholesterol transporter have paved the way for exciting and promising new 50 years in the history of nicotinic acid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations582
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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