Sonographic characteristics of presumptively normal main axillary and superficial cervical lymph nodes in dogs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the B-mode and Doppler ultrasonographic appearance of presumptively normal main axillary and large superficial cervical lymph nodes (MALNs and SCLNs, respectively) in adult dogs. ANIMALS: 51 healthy adult dogs (data from 1 dog were not analyzed). PROCEDURES: For each dog, weight, distance from the cranial aspect of the first sternebra to the caudal aspect of the left ischiatic tuberosity, and thoracic height and width at the level of the xiphoid process were recorded. Via B-mode and Doppler ultrasonography, echogenic characteristics, size in relation to body size and weight, and vascular supply of the MALNs and the SCLNs were evaluated (1 SCLN in 1 dog was not ultrasonographically visible). RESULTS: Most MALNs were clearly margined, solitary, and ovoid; echopatterns were homogenous or cortical and hypo- to isoechoic, compared with surrounding soft tissues. Size measurements of MALNs correlated with dogs' body length, thoracic width and height, and body weight. Most SCLNs were clearly margined, fusiform, and hypoechoic (compared with surrounding soft tissues) with a cortical or homogenous echopattern. Size measurements of SCLNs correlated with dogs' body length, thoracic width and height, and body weight. In 50 of the 100 MALNs, an intranodal vascular supply was detected; in contrast, an intranodal vascular supply in SCLNs was detected infrequently. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Results indicated that, in dogs, anatomically separate lymph nodes have different echogenic and vascular characteristics; body size (skeletal length, height, and width), along with body weight, were correlated with sizes of presumptively normal MALNs and SCLNs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».