Impacts of Birth Weight on Plasma, Liver and Skeletal Muscle Neutral Amino Acid Profiles and Intestinal Amino Acid Transporters in Suckling Huanjiang Mini-Piglets
Notice bibliographique
Résumé
Genetic selection strategies towards increased prolificacy have resulted in more and more increased littler size and incidences of impaired fetal development. Low birth weight (LBW) piglets, with long-term alterations in structure, physiology and metabolism, have lower survival rates and poor growth performance. The aim of the study was to compare the plasma, liver and skeletal muscle contents of neutral amino acids (NAA) and the intestinal expression of NAA transporters between LBW and high birth weight (HBW) suckling Huanjiang mini-piglets. Forty piglets with either LBW or HBW (20 piglets per group) were sampled on day 0, 7, 14 and 21 of age to give 5 observations per day per group. The contents of NAA in plasma, liver and skeletal muscle were measured, and jejunal expression of transporters for NAA, including Slc6a19 (B(0)AT1) and Slc1a5 (ASCT2), were determined by real-time RT-PCR and Western Blot, respectively. Results showed that the suckling piglets with LBW had higher contents of Thr, Ser, Gly, Ala, Val, Met, Ile, Leu, Tyr, Phe and Pro in liver, and Gly in skeletal muscle, whereas lower contents of Met, Ser and Ala in plasma when compared with the HBW littermates. Consistent with the content differences in plasma NAA, the jejunal expression profiles of both Slc6a19 (B(0)AT1) and Slc1a5 (ASCT2) in the LBW piglets were lower in compared with the HBW littermates during the early suckling period. These findings suggested that intestinal dysfunction in the LBW piglets may be one of the reasons in altered physiology and metabolism states of other organs, which result in lower survival and growth rate.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».