De la gouvernance des projets Lean à la gouvernance tout court
Notice bibliographique
Résumé
En 2008, le réseau québécois de la santé et des services sociaux se lançait dans la réalisation de projets Lean à la demande du ministre de la Santé et des Services sociaux d’alors, Yves Bolduc. Depuis, nombre de projets ont été réalisés à la grandeur de la province. Le Ministère a d’ailleurs accordé en 2011 une importante subvention à trois établissements pour qu’ils deviennent des centres vitrines pour l’ensemble du réseau. En septembre 2013, 16 autres établissements étaient retenus par le Ministère pour soutenir et accélérer le déploiement de la démarche Lean. Toutefois, plusieurs modèles de gouvernance ont été déployés pour encadrer ces projets. De plus, de nombreux établissements cherchent des façons d’aller au-delà des projets Lean afin d’implanter l’amélioration continue au quotidien. Cet article présente les résultats d’une recherche menée en 2013 et sondant les pratiques de gouvernance Lean de 19 établissements au Québec en plus de 9 établissements hors Québec et de 3 organisations manufacturières. À la suite du portrait d’ensemble présenté, nous discutons de divers enjeux.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».