Viscous Damping Coefficient and Effective Bulk Modulus Estimation in a High Performance Hydrostatic Actuation System using Extended Kalman Filter
Notice bibliographique
Résumé
Increasing demands on reliability and safety of fluid power devices have brought much attention to methods for improving condition monitoring of these devices. Whereas faults in hydraulic systems were detected only when limit values of measurable output signals were transgressed, recently, attempts have been made to detect them earlier and to locate them better by the use of measurable signals. The Extended Kalman Filter can be used for real-time estimation of parameters in system models. Changes in model parameters may be tracked and, in turn, be used for determining the condition of the system. In this paper, the Extended Kalman Filter (EKF) is applied to a novel hydrostatic actuation system referred to as the Electrohydraulic Actuator (EHA). A state space model of the EHA is developed and the Extended Kalman Filter is used to estimate unmeasurable but critical parameters such as viscous damping coefficient of the actuator and the effective bulk modulus of the system. The proof of concept of applying the EKF for parameter and state is demonstrated through both simulation and experimental evidence. Changes in the viscous damping coefficient at the actuator at a known temperature may be good indication that the fluid is degrading or that the dynamic seal of the actuator is experiencing wear. The effective bulk modulus has a large impact on the system response, affecting the natural frequency and stability and can have implications on the safety of operation. These two parameters cannot be measured directly and hence need to be estimated. Based on this estimation, corrective actions may be taken in safety critical applications for the EHA such as Flight Surface Actuation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».