<i>T</i><sub>2</sub> measurement and quantification of glutamate in human brain in vivo
Notice bibliographique
Résumé
The proton NMR transverse relaxation time T(2) of glutamate (Glu) in human brain was measured by means of spectrally selective refocusing at 3.0 T in vivo. An 81.4-ms-long dual-band Gaussian 180 degrees RF pulse, designed for refocusing at 2.35 and 3.03 ppm, was employed within point-resolved spectroscopy (PRESS) to generate the Glu C4-proton target multiplet and the total creatine (tCr) singlet. Six optimal echo times (TEs) between 128 and 380 ms were selected from numerical analysis of the filtering performance for effective detection of the Glu signal with minimal contamination from glutamine (Gln), N-acetylaspartate (NAA), and glutathione (GSH). The magnetization of Glu and tCr was extracted from spectral fitting of experimental and calculated spectra. Apparent T(2) values of Glu and tCr were estimated as 201 +/- 18 and 164 +/- 12 ms for the medial prefrontal (PF) cortex, and 198 +/- 22 and 169 +/- 15 ms (mean +/- SD, N = 5) for the left frontal (LF) cortex, respectively. With water segmentation data, the magnetization values of Glu and tCr of the two adjacent voxels, calculated from the T(2) values and spectra following the thermal equilibrium magnetization, were combined to give the Glu and tCr concentrations as 10.37 +/- 1.06 and 8.87 +/- 0.56 mM for gray matter (GM), and 5.06 +/- 0.57 and 5.16 +/- 0.45 mM (mean +/- SD, N = 5) for white matter (WM), respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».