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Enregistrement W1996849473 · doi:10.1089/ars.2009.2938

Hydrogen Sulfide: The Third Gasotransmitter in Biology and Medicine

2009· editorial· en· W1996849473 sur OpenAlexaff
Rui Wang

Notice bibliographique

RevueAntioxidants and Redox Signaling · 2009
Typeeditorial
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSulfur Compounds in Biology
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrogen sulfideNeuroscienceChemical biologyChemistryBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The last two decades have seen one of the greatest excitements and discoveries in science, gasotransmitters in biology and medicine. Leading the trend by nitric oxide and extending the trudge by carbon monoxide, here comes hydrogen sulfide (H(2)S) who builds up the momentum as the third gasotransmitter. Being produced by different cells and tissues in our body, H(2)S, alone or together with the other two gasotransmitters, regulates an array of physiological processes and plays important roles in the pathogenesis of various diseases from neurodegenerative diseases to diabetes or heart failure, to name a few. As a journal dedicated to serve the emergent and challenging field of H(2)S biology and medicine, Antioxidant and Redox Signaling assembles the most recent discoveries and most provoking ideas from leading scientists in H(2)S fields, which were communicated in the First International Conference of H(2)S in Biology and Medicine, and brings them to our readers in two Forum Issues. Through intellectual exchange and intelligent challenge with an open-mind approach, we can reasonably expect that sooner rather than later the exploration of metabolism and function of H(2)S will provide solutions for many of the biological mysteries of life and pave way for the arrival of many more gasotransmitters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0080,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations288
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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