Kawasaki Disease at the Extremes of the Age Spectrum
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We sought to determine outcomes of Kawasaki disease (KD) and to explore factors associated with poor clinical outcomes for patients diagnosed outside the age range of 1 to 4 years. METHODS: A retrospective review of data for all patients seen between January 1990 and April 2007 was performed. Patients were stratified into 5 groups on the basis of age at diagnosis. RESULTS: A total of 1374 patients were identified; 61 (4%) were <6 months of age at diagnosis, 114 (8%) 6 months to <1 year, 854 (62%) 1 to 4 years, 258 (19%) 5 to 9 years, and 87 (6%) >9 years. Patients <1 year of age and those >9 years of age were more likely to have coronary artery abnormalities than were patients diagnosed between 1 and 4 years of age. Patients diagnosed between the ages of 5 and 9 years were at the lowest risk. Patients at both extremes of the age spectrum were more likely to present with <4 of the classic KD features, but only those <6 months or >5 years of age were at increased risk of being diagnosed >12 days after illness onset. Patients <6 months of age had lower albumin levels, and those <1 year of age had higher white blood cell and platelet counts, all of which are known predictors of coronary artery abnormalities. Patients >9 years of age were less likely to receive intravenous immunoglobulin treatment. CONCLUSION: Outcomes for children diagnosed with KD at either extreme of the age spectrum are suboptimal, although the associated factors are different.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle