Rheological enhancement of mechanically activated α‐tricalcium phosphate cements
Notice bibliographique
Résumé
Most biocements are two- or three-component acid-based systems with large differences in the component particle sizes, which occurs by virtue of the differing processing routes. This work aimed to improve injectability and strength of a single reactive component cement, that is, mechanically activated alpha-tricalcium phosphate (TCP)-based cement by adding 13-33 wt % of several fine-particle-sized (d(50) of 0.5-1.1 microm) fillers [dicalcium phosphate anhydrous (DCPA), titanium dioxide (TiO(2)), and calcium carbonate] to the monomodal alpha-TCP matrix (d(50) = 9.8 microm). A high zeta-potential was measured for all particles in trisodium citrate solution. The fraction of alpha-TCP cement "injected" through an 800-microm hypodermic needle was found to be only 35% at a powder-to-liquid ratio of 3.5 g/mL. In contrast, the use of fillers decreased cement viscosity to a point, where complete injectability could be obtained. Mechanistically, these additives disrupted alpha-TCP particle packing yet decreased the interparticle spacing by a factor of approximately 5.5 such that the electrostatic repulsion effect was enhanced. A strength improvement was found when DCPA and TiO(2) were used as fillers despite the lower degree of conversion of these cements. Compressive strengths of precompacted cement samples increased from 70 MPa for unfilled alpha-TCP cement to 140 (110) MPa for 23 wt % DCPA (or TiO(2)) fillers as a result of porosity reduction. Strength improvement for more clinically relevant uncompacted cements was achieved by higher powder-to-liquid ratio mixes for filled cements such that maximum strengths of 90 MPa were obtained for 23 wt % DCPA filler compared with 50 MPa for single-component alpha-TCP cement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».