Rheological enhancement of mechanically activated α‐tricalcium phosphate cements
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Most biocements are two- or three-component acid-based systems with large differences in the component particle sizes, which occurs by virtue of the differing processing routes. This work aimed to improve injectability and strength of a single reactive component cement, that is, mechanically activated alpha-tricalcium phosphate (TCP)-based cement by adding 13-33 wt % of several fine-particle-sized (d(50) of 0.5-1.1 microm) fillers [dicalcium phosphate anhydrous (DCPA), titanium dioxide (TiO(2)), and calcium carbonate] to the monomodal alpha-TCP matrix (d(50) = 9.8 microm). A high zeta-potential was measured for all particles in trisodium citrate solution. The fraction of alpha-TCP cement "injected" through an 800-microm hypodermic needle was found to be only 35% at a powder-to-liquid ratio of 3.5 g/mL. In contrast, the use of fillers decreased cement viscosity to a point, where complete injectability could be obtained. Mechanistically, these additives disrupted alpha-TCP particle packing yet decreased the interparticle spacing by a factor of approximately 5.5 such that the electrostatic repulsion effect was enhanced. A strength improvement was found when DCPA and TiO(2) were used as fillers despite the lower degree of conversion of these cements. Compressive strengths of precompacted cement samples increased from 70 MPa for unfilled alpha-TCP cement to 140 (110) MPa for 23 wt % DCPA (or TiO(2)) fillers as a result of porosity reduction. Strength improvement for more clinically relevant uncompacted cements was achieved by higher powder-to-liquid ratio mixes for filled cements such that maximum strengths of 90 MPa were obtained for 23 wt % DCPA filler compared with 50 MPa for single-component alpha-TCP cement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle