Identification of PTPN23 as a novel regulator of cell invasion in mammary epithelial cells from a loss-of-function screen of the ‘PTP-ome'
Notice bibliographique
Résumé
We used an RNAi-mediated loss-of-function screen to study systematically the role of the protein tyrosine phosphatase (PTP) superfamily of enzymes in mammary epithelial cell motility in the absence or presence of the oncoprotein tyrosine kinase ERBB2. We report that although shRNAs directed against most of the PTP family were without effect, suppression of three PTPs-PRPN23, PTPRG, and PTPRR-enhanced cell motility. Furthermore, we found that suppression of PTPN23, but not PTPRG or PTPRR, induced cell invasion. Suppression of PTPN23 increased E-cadherin internalization, impaired early endosome trafficking of E-cadherin, induced the expression of mesenchymal proteins, and caused cell scattering. The activity of SRC and β-catenin was elevated when PTPN23 was suppressed. Moreover, we identified SRC, E-cadherin, and β-catenin as direct substrates of PTPN23. Inhibition of SRC with the small molecular inhibitor SU6656 blocked the effects of PTPN23 depletion. These findings suggest that loss of PTPN23 may increase the activity of SRC and the phosphorylation status of the E-cadherin/β-catenin signaling complex to promote tumor growth and invasive behavior in breast cancer. In addition, our studies highlight functional specificity among PTPs and reveal new roles for PTPs in mammary epithelial cell biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».