A Monitor-Decoupled Pharmacodynamic Model of Propofol in Children Using State Entropy as Clinical Endpoint
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a new monitor-decoupled model of propofol pharmacodynamics (PD) using the state entropy (SE) as the clinical endpoint of interest. In our model, the dynamics of the entropy monitor are separated from the PD response of the patient by explicitly accounting for the model of the entropy monitor in the PD identification process. The monitor model was then excluded from the identified PD model for the patient. The PD model, thus, obtained is distinct from its traditional counterpart in that it reflects the PD response of a patient with the dynamic effects of the monitor included as a specific entity. System identification trials using SE data of 31 pediatric subjects show that the PD models derived from the proposed approach are an improvement on the traditional approach. For the Paedfusor pharmacokinetic (PK) model, population-averaged effect site equilibration rate constant k(e0) was 5.4 and 3.0 for the proposed and traditional PD models ( p < 0.001), respectively. For the Kataria PK model, population-averaged k(e0) was 2.3 and 1.4 (p < 0.01). This significant difference suggests that the effects of the monitor must be considered when searching for the intrinsic PD of a patient that is free from the bias induced by the monitor characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».