The use of CT perfusion to monitor the effect of hypocapnia during laser thermal therapy in a rabbit model
Notice bibliographique
Résumé
One of the limiting factors in the thermal therapy of tumours is the dissipation of heat by blood flow. The current study investigates the use of hyperventilation (hypocapnia) to decrease tumour blood flow during laser thermal therapy. Rabbits with implanted VX2 thigh tumours were treated using a diode laser (805 nm) as the heating source. One group of rabbits (n = 8) was treated with the new hypocapnia protocol and another group (n = 8) with the conventional (normocapnia) protocol. The mean tumour volume and blood flow were the same for the two groups prior to treatment. The laser power temporal profile (3.0-1.5 W) and the duration of treatment (60 min) were also the same for both treatment protocols. Blood flow maps were calculated from a series of contrast-enhanced CT images. The average change in thermal lesion area at 60 min post-laser thermal therapy from pre-treatment normalized to the pre-treatment tumour area was significantly different between the two treatment protocols: 0.52+/-0.13 (hypocapnia) vs 0.33+/-0.12 (normocapnia) (p < 0.001). Similarly, the average fractional decrease in global tumour blood flow 60 min post-treatment from pre-treatment was also significantly different between the two protocols: 0.64+/-0.10 (hypocapnia) vs 0.41+/-0.14 (normocapnia) (p < 0.001). The hypocapnia protocol produced larger thermal lesion area and greater decrease in tumour blood flow post-treatment than the normocapnia protocol. These results support the further investigation of the use of hypocapnia to increase the therapeutic effect of laser thermal therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».