Correlation of Parasites with Growth of Yellow Perch
Notice bibliographique
Résumé
The possible influence of parasites on the short-term and long-term growth and condition of yellow perch Perca flavescens was examined by investigating correlations between parasite abundance and specific growth variables. The following parasites were enumerated in age-1 yellow perch collected from Lake St. Pierre in June 2008: Apophallus brevis, Diplostomum spp., Ichthyocotylurus spp., Tylodelphys scheuringi, Phyllodistomum superbum, and Raphidascaris acus. Short-term growth was estimated using RNA/DNA ratios and long-term growth via the total length and condition as measured by the Fulton index. No correlation was found between parasite abundance and short-term growth, but a negative influence of combined infections of T. scheuringi and P. superbum on long-term growth was detected. In addition, the abundance of Ichthyocotylurus spp. was positively correlated with the condition of the yellow perch. Together these results suggest that limited or subtle pathogenic effects in juvenile fish are not discernable in recent growth but only in long-term growth indices. Furthermore, in future studies examination of parasite effects on fish growth should account for multiple infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».