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Enregistrement W1996868374 · doi:10.1080/13645570902767918

Qualitative bereavement research: incongruity between the perspectives of participants and research ethics boards

2009· article· en· W1996868374 sur OpenAlexaff
Jennifer L. Buckle, Sonya Corbin Dwyer, Marlene Jackson

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Social Research Methodology · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGrief, Bereavement, and Mental Health
Établissements canadiensRegina Qu'Appelle Health RegionMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQualitative researchResearch ethicsPsychologyGriefData collectionHarmResearch designSocial psychologyPsychotherapistSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A central feature of the majority of qualitative research is the interactive nature of data collection which generally involves direct and meaningful communication between the individuals conducting the research and the individuals participating in the research. This core aspect of data collection, however, is frequently flagged as the most concerning or potentially harmful aspect of qualitative bereavement research by research ethics boards. Further, there has been a tendency to conceptualize the bereaved as vulnerable and in need of protection in the research process. Instead of thinking that a research interview which explores the complex, personal issues of grief would potentially harm participants, it may be seen as potentially beneficial to participants when the therapeutic aspects of the interview are considered. Participants’ responses to the interview process in two bereavement studies are offered as illustrations to complement the literature on the potential for the researcher‐participant relationship and the research interview to be perceived as beneficial by bereavement research participants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,359
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,342
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,790

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3590,342
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0120,039
Communication savante0,0150,012
Science ouverte0,0030,015
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,883
Tête enseignante GPT0,754
Écart entre enseignants0,128 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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