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Enregistrement W1996868870 · doi:10.1097/01.psy.0000188399.80167.aa

Trends in the Prescribing of Antidepressants Following Acute Myocardial Infarction, 1993–2002

2005· article· en· W1996868870 sur OpenAlexaffabout
Nili R. Benazon, Muhammad Mamdani, James C. Coyne

Notice bibliographique

RevuePsychosomatic Medicine · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensHealth Sciences CentreCentre for Addiction and Mental HealthSunnybrook Health Science CentreInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMedical prescriptionMyocardial infarctionOdds ratioAntidepressantConfidence intervalInternal medicinePopulationTricyclicDepression (economics)PsychiatryPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: There has been a substantial increase in the prescribing of antidepressants on a population basis and in particular serotonin reuptake inhibitors (SSRIs). SSRIs have lower cardiac toxicity than tricyclic antidepressants (TCAs). We examined how the prescribing of antidepressants to patients post–myocardial infarction (MI) changed in the decade 1993 to 2002, including the proportion accounted for by TCAs. Methods: A population-based study cross-sectional time series analysis was conducted in which quarterly antidepressant prescription data were obtained for 1993 to 2002 for elderly Ontarians who had experienced an MI, as well as for age- and sex-matched controls with no history of MI. The number of patients varied per quarter, for a total of 68,870 post-MI patients and an equal number of matched controls. Covariates included age, gender, income, and number of medications dispensed in the past year. Results: Post-MI patients were more likely to receive an antidepressant relative to controls, with an overall odds ratio (OR) of 1.34; 95% confidence interval (CI), 1.29–1.38. However, with adjustment for the number of medications received, post-MI patients were 20% less likely to receive an antidepressant relative to controls, adjusted OR = 0.81; 95% CI, 0.78–0.84. The proportion of antidepressants prescribed to post-MI patients accounted for by TCAs decreased, but the proportion of post-MI patients receiving a TCA remained stable at approximately 6%. Conclusions: Increases in the prescription of antidepressants, and in particular SSRIs, to post-MI patients reflect general population trends rather than any special importance attached to treating post-MI depression. The apparent greater likelihood that post-MI patients will receive an antidepressant is reversed when total number of medications is controlled, a proxy for medical utilization and comorbidity. CIHI = Canadian Institutes of Health Information; ENRICHD = Enhancing Recovery in Coronary Heart Disease; SSRI = selective serotonin reuptake inhibitor; TCA = tricyclic antidepressant; MAOI = monoamine oxidase inhibitors; MI = myocardial infarction; ODB = Ontario Drug Benefit; OHIP = Ontario Health Insurance Plan; RPDB = Ontario Registered Persons Database; OR = odds ratio; CI = confidence interval.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,386
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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