Patients with Diabetes in Cardiac Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Diabetes increases mortality after myocardial infarction, but participation in cardiac rehabilitation (CR) reduces this risk. Our objectives were to examine whether attendance at CR and changes in cardiorespiratory fitness differed according to diabetic status and sex. METHODS: Retrospective cohort study of patients referred for CR in Calgary between 1996 and 2010. Cardiorespiratory fitness in metabolic equivalents (METs) was estimated by maximal exercise testing at baseline, at the end of the 12-wk CR program, and 1-yr after CR. RESULTS: Among 7036 nondiabetic and 1546 diabetic patients who started, 84.9% of nondiabetic versus 79.5% of diabetic patients completed CR (P < 0.0001). The difference between diabetic and nondiabetic patients was greater in women (81.7% vs 72.1%, P < 0.0001) than that in men (86.0% vs 82.5%, P = 0.004). Patients without diabetes were more likely to return for the 1-yr assessment (53.7% vs 42.7%, P < 0.0001), and nondiabetic women were more likely than diabetic women to attend the 1-yr follow-up (44.3% vs 31.7%, P < 0.0001). Change in cardiorespiratory fitness from baseline to 12 wk was +1.0 METs in nondiabetic men, +0.9 METS in diabetic men, +0.9 METs in nondiabetic women, and +0.7 METs in diabetic women (within-group change; P = 0.0009). Changes in cardiorespiratory fitness at 1 yr compared with baseline were +0.9, +0.6, +0.9, and +0.5 METS, respectively (within-group change, P = 0.0001). CONCLUSIONS: Patients with diabetes, especially females, were less likely than patients without diabetes to complete CR and attend follow-up. Among patients who attended 1-yr follow-up, changes in cardiorespiratory fitness were not as well maintained in diabetic patients as in nondiabetic patients. Identifying barriers and targeting CR adherence interventions to patients with diabetes may help improve outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».