Human primary immunodeficiencies causing defects in innate immunity
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: There have been exciting recent advances in identifying new mutations that cause human primary immunodeficiencies which impact innate immune defences. In this review, we will highlight the most important and influential advances published in the last 18 months related to the defects of the innate immune system. We will also provide clinical context to facilitate the incorporation of these discoveries into clinical practice. RECENT FINDINGS: We will specifically focus on three areas that have seen recent significant advances: defects in Toll-like receptor signalling that enhance susceptibility to viral infection, particularly herpes simplex encephalitis; defects in innate immunity that impact phagocyte function predisposing to mycobacterial infection; and the discovery of genes responsible for isolated congenital asplenia. SUMMARY: The field of innate immunodeficiency has benefited greatly from the recent improvements in genome sequencing technology and has advanced dramatically in the last 18 months. For clinicians confronted with patients with suspected innate immunodeficiency, these new discoveries not only increase the likelihood that a patient will receive a specific molecular diagnosis and tailored therapy, but also add significant complexity to the diagnostic workup. Future challenges will include identifying accurate, cost-effective diagnostic approaches to these novel immunodeficiencies, so these impressive advances in our understanding of innate immunity can be translated into improved health outcomes for our affected patients and their families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».