Modeling Dynamic Exchange of Gaseous Elemental Mercury at Polar Sunrise
Notice bibliographique
Résumé
At polar sunrise, gaseous elemental mercury (GEM) undergoes an exceptional dynamic exchange in the air and at the snow surface during which GEM can be rapidly removed from the atmosphere (the so-called atmospheric mercury depletion events (AMDEs)) as well as re-emitted from the snow within a few hours to days in the Polar Regions. Although high concentrations of total mercury in snow following AMDEs is well documented, there is very little data available on the redox transformation processes of mercury in the snow and the fluxes of mercury at the air/snow interface. Therefore, the net gain of mercury in the Polar Regions as a result of AMDEs is still an open question. We developed a new version of the global mercury model, GRAHM, which includes for the first time bidirectional surface exchange of GEM in Polar Regions in spring and summer by developing schemes for mercury halogen oxidation, deposition, and re-emission. Also for the first time, GOME satellite data-derived boundary layer concentrations of BrO have been used in a global mercury model for representation of halogen mercury chemistry. Comparison of model simulated and measured atmospheric concentrations of GEM at Alert, Canada, for 3 years (2002-2004) shows the model's capability in simulating the rapid cycling of mercury during and after AMDEs. Brooks et al. (1) measured mercury deposition, reemission, and net surface gain fluxes of mercury at Barrow, AK, during an intensive measurement campaign for a 2 week period in spring (March 25 to April 7, 2003). They reported 1.7, 1.0 +/- 0.2, and 0.7 +/- 0.2 microg m(-2) deposition, re-emission, and net surface gain, respectively. Using the optimal configuration of the model, we estimated 1.8 microg m(-2) deposition, 1.0 microg m(-2) re-emission, and 0.8 microg m(-2) net surface gain of mercury for the same time period at Barrow. The estimated net annual accumulation of mercury within the Arctic Circle north of 66.5 degrees is approximately 174 t with +/-7 t of interannual variability for 2002-2004 using the optimal configuration. We estimated the uncertainty of the model results to the Hg/Br reaction rate coefficient to be approximately 6%. Springtime is clearly demonstrated as the most active period of mercury exchanges and net surface gain (approximately 46% of annual accumulation) in the Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».