Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Myanmar (Burma), with an upper estimate of 400,000 people living with HIV/AIDS, faces a dangerous and potentially devastating epidemic. Female sex workers in the country are one of the most affected populations, with high prevalence rates of both HIV and sexually transmitted infections (STIs). METHODS: A qualitative study was undertaken in Yangon at the end of 2002 to investigate the social and demographic features contributing to the transmission of HIV among female sex workers in urban Myanmar. Twenty-seven key informants from the government, non-government organisations (NGOs), international non-government organisations (INGOs), private sector and the United Nations system agencies and 25 women currently working in the sex trade were interviewed. RESULTS: The sex trade in Yangon is rapidly growing and is characterised by a high degree of complexity. The number of female sex workers is estimated to be between 5,000 and 10,000 and there are approximately 100 brothels operating in various townships around the city. Nearly one-third of the women in the study reported previous imprisonment for offences related to sex work as well as fear of harassment, sexual exploitation, violence and gang rape. Almost half reported using condoms with clients at all times. Contradicting views exist as to the level of awareness about STIs and HIV among Yangon sex workers, with the majority never having been tested for HIV. Only one-quarter of women were regular patients of the limited number of STI clinics operated by INGOs. CONCLUSIONS: Female sex workers in Myanmar remain a highly marginalised group almost inaccessible due to a variety of legal, political, cultural and social factors and are particularly vulnerable to HIV and STIs. It is important to encourage partnerships between INGOs by promoting service coordination and information sharing to increase the availability of services for sex workers and to build political support for an unpopular cause.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».