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Enregistrement W1996883377 · doi:10.1002/aic.14622

Number density of turbulent vortices in the entire energy spectrum

2014· article· en· W1996883377 sur OpenAlexaff
Farideh Ghasempour, Ronnie Andersson, Bengt Andersson, Donald J. Bergstrom

Notice bibliographique

RevueAIChE Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesVetenskapsrådet
Mots-clésVortexTurbulenceCoalescence (physics)DissipationPhysicsDissipative systemInertial frame of referenceStatistical physicsMechanicsTurbulence kinetic energyKinetic energyClassical mechanicsVorticityThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In coalescence and break‐up modeling, vortex number density and size distributions of turbulent vortices are required to calculate the rate of interaction between continuous and dispersed phases. Existing number density models are only valid for the inertial subrange of the energy spectrum and no model of the vortex number density, valid for the entire energy spectrum, is available. The number density of the turbulent vortices were studied and modeled for the entire energy spectrum including the dissipative, inertial, and energy containing subranges. It was observed that the new number density model depends on vortex size, local turbulent kinetic energy, and dissipation rate. Moreover, the new number density model was validated by the number density distributions quantified in a turbulent pipe flow. The turbulent vortices of the pipe were identified and labeled using a vortex‐tracking algorithm that was developed recently by the authors. © 2014 The Authors AIChE Journal published by Wiley Periodicals, Inc. on behalf of American Institute of Chemical Engineers AIChE J , 60: 3989–3995, 2014

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,482
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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