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Enregistrement W1996884394 · doi:10.1007/s10926-009-9202-3

Can Cross Country Differences in Return-to-Work After Chronic Occupational Back Pain be Explained? An Exploratory Analysis on Disability Policies in a Six Country Cohort Study

2009· article· en· W1996884394 sur OpenAlexaff
Johannes R. Anema, Antonius JM Schellart, J. David Cassidy, Patrick Loisel, T. J. Veerman, Allard J. van der Beek

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational Rehabilitation · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesVrije Universiteit Amsterdam
Mots-clésSick leavePsychological interventionCohortDisability benefitsMedicineDisability pensionRehabilitationCohort studySocial securityEnvironmental healthPhysical therapyPopulationPolitical scienceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: There are substantial differences in the number of disability benefits for occupational low back pain (LBP) among countries. There are also large cross country differences in disability policies. According to the Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) there are two principal policy approaches: countries which have an emphasis on a compensation policy approach or countries with an emphasis on an reintegration policy approach. The International Social Security Association initiated this study to explain differences in return-to-work (RTW) among claimants with long term sick leave due to LBP between countries with a special focus on the effect of different disability policies. METHODS: A multinational cohort of 2,825 compensation claimants off work for 3-4 months due to LBP was recruited in Denmark, Germany, Israel, the Netherlands, Sweden, and the United States. Relevant predictors and interventions were measured at 3 months, one and 2 years after the start of sick leave. The main outcome measure was duration until sustainable RTW (i.e. working after 2 years). Multivariate analyses were conducted to explain differences in sustainable RTW between countries and to explore the effect of different disability policies. RESULTS: Medical and work interventions varied considerably between countries. Sustainable RTW ranged from 22% in the German cohort up to 62% in the Dutch cohort after 2 years of follow-up. Work interventions and job characteristics contributed most to these differences. Patient health, medical interventions and patient characteristics were less important. In addition, cross-country differences in eligibility criteria for entitlement to long-term and/or partial disability benefits contributed to the observed differences in sustainable RTW rates: less strict criteria are more effective. The model including various compensation policy variables explained 48% of the variance. CONCLUSIONS: Large cross-country differences in sustainable RTW after chronic LBP are mainly explained by cross-country differences in applied work interventions. Differences in eligibility criteria for long term disability benefits contributed also to the differences in RTW. This study supports OECD policy recommendations: Individual packages of work interventions and flexible (partial) disability benefits adapted to the individual needs and capacities are important for preventing work disability due to LBP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,005
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations236
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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