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Enregistrement W1996885525 · doi:10.5194/acp-14-4875-2014

Temporal and spatial characteristics of ozone depletion events from measurements in the Arctic

2014· article· en· W1996885525 sur OpenAlexafffund
John W. Halfacre, Travis N. Knepp, P. B. Shepson, Chelsea R. Thompson, Kerri A. Pratt, B. Li, Peter K. Peterson, Stephen J. Walsh, William R. Simpson, Patricia A. Matrai, J. W. Bottenheim, S. Netcheva, Donald K. Perovich, Andreas Richter

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesUniversität HeidelbergGovernment of CanadaNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésOzoneOzone depletionSunriseAtmospheric sciencesTroposphereAdvectionArcticEnvironmental scienceMixing ratioAtmospheric chemistryClimatologySunsetAir mass (solar energy)ChemistryMeteorologyBoundary layerOceanographyGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Following polar sunrise in the Arctic springtime, tropospheric ozone episodically decreases rapidly to near-zero levels during ozone depletion events (ODEs). Many uncertainties remain in our understanding of ODE characteristics, including the temporal and spatial scales, as well as environmental drivers. Measurements of ozone, bromine monoxide (BrO), and meteorology were obtained during several deployments of autonomous, ice-tethered buoys (O-Buoys) from both coastal sites and over the Arctic Ocean; these data were used to characterize observed ODEs. Detected decreases in surface ozone levels during the onset of ODEs corresponded to a median estimated apparent ozone depletion timescale (based on both chemistry and the advection of O3-depleted air) of 11 h. If assumed to be dominated by chemical mechanisms, these timescales would correspond to larger-than-observed BrO mole fractions based on known chemistry and assumed other radical levels. Using backward air mass trajectories and an assumption that transport mechanisms dominate observations, the spatial scales for ODEs (defined by time periods in which ozone levels ≤15 nmol mol−1) were estimated to be 877 km (median), while areas estimated to represent major ozone depletions (<10 nmol mol−1) had dimensions of 282 km (median). These observations point to a heterogeneous boundary layer with localized regions of active, ozone-destroying halogen chemistry, interspersed among larger regions of previously depleted air that retain reduced ozone levels through hindered atmospheric mixing. Based on the estimated size distribution, Monte Carlo simulations showed it was statistically possible that all ODEs observed could have originated upwind, followed by transport to the measurement site. Local wind speed averages were low during most ODEs (median of ~3.6 m s−1), and there was no apparent dependence on local temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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