Predictors of functional response and remission with desvenlafaxine 50 mg/d in patients with major depressive disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The predictive value of early functional improvement for treatment success at week 8 was assessed in a pooled analysis in patients with major depressive disorder (MDD). METHODS: Data were pooled from 7 double-blind studies in adult patients with MDD randomly assigned to desvenlafaxine 50 mg/d or placebo. Four levels of treatment success were determined at week 8 for patients with baseline Sheehan Disability Scale (SDS) score > 12 (N = 2156): functional response (SDS ≤12 and ≥50% improvement in SDS), functional/depression response (SDS ≤12 and ≥50% improvement in both SDS and 17-item Hamilton Rating Scale for Depression [HAM-D17] score), functional remission (SDS < 7), and functional/depression remission (SDS < 7 and HAM-D17 ≤7). Week 2 improvement in SDS was evaluated as a predictor of later functional response/remission using receiver operating characteristic analysis. Odds ratios (ORs) of the predictability of improvement thresholds were computed from a logistic regression model. RESULTS: The proportion of patients achieving each level of treatment success was significantly greater for patients treated with desvenlafaxine (40%, 32%, 23%, 15%, respectively) vs placebo (31%, 22%, 17%, 10%; all P ≤ 0.002). Early change in SDS was a highly significant predictor of functional response/remission (ORs, 0.958-0.970; all P < 0.0001). Discussion Patients' early functional response to desvenlafaxine 50 mg/d is predictive of treatment success.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».