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Enregistrement W1996901580 · doi:10.1159/000199350

Dietary Fat Content Influences Uptake of Hexoses and Lipids into Rabbit Jejunum following Heal Resection

2009· article· en· W1996901580 sur OpenAlexaff
A. B. R. Thomson, Y. McIntyre, John Macleod, M. Keelan

Notice bibliographique

RevueDigestion · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJejunumIleumInternal medicineSmall intestineEndocrinologyBiologyDietary fatChemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After 6 weeks' feeding on a high-fat or low-fat diet, the in vitro uptake of hexoses and lipids was measured in control rabbits with an intact intestinal tract, and in animals submitted to the surgical removal of the distal half of their small intestine. Jejunal villus height, villus surface area and mucosal surface area were higher in unresected control rabbits fed the low- as compared with the high-fat diet, whereas dietary fat content had no effect on villus morphology in resected animals. Mucosal surface area was similar in control and in resected animals fed the high-fat diet, but was lower in resected than in control animals fed the low-fat diet. The active and passive transport properties of the jejunum were influenced by dietary fat manipulation. These absorption changes were qualitatively and/or quantitatively different in animals with an ileal resection from those in animals with an intact small intestine. Dietary fat manipulation had a different effect on the uptake of each lipid probe. The effective resistance of the intestinal unstirred water layer also adapted to changes in the dietary content of fat, but the changes in uptake of hexoses, fatty acids and cholesterol cannot be simply explained by alterations in this diffusion barrier, or by changes in the villus morphology. These findings indicate the importance of dietary fat on villus structure and transport function and their adaptation to ileal resection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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