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Enregistrement W1996902631 · doi:10.1080/00085030.2003.10757561

Sampling of Highly Volatile Accelerants at the Fire Scene

2003· article· en· W1996902631 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCanadian Society of Forensic Science Journal · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueForensic Fingerprint Detection Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTenaxChromatographySampling (signal processing)ChemistryEnvironmental scienceSolid-phase microextractionForestryAnalytical Chemistry (journal)Environmental chemistryGas chromatographyPhysicsGas chromatography–mass spectrometryMass spectrometryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACTHighly volatile accelerants such as alcohols and low molecular weight organic solvents diffuse in the air rather than remain in the fire debris at a fire scene. Therefore, these components are not effectively recovered by sampling methods used to analyze the debris recovered from the fire scene. This study examined the effectiveness of air sampling at the fire scene using a portable air pump to collect highly volatile ignitable liquids used as accelerants. This was done by comparing the air sampling method with dynamic headspace sampling and solid phase microextraction (SPME) methods, which are widely used for isolation and sampling of fire debris. Air sampling was performed by adsorption of accelerants on a stainless tube filled with Tenax TA and Carbopack B. The results showed that highly volatile components were more efficiently collected through air sampling when compared with either dynamic headspace or SPME.RÉSUMÉLes liquides très volatils tels que les alcools et les solvants organiques possédant des poids moléculaires peux élevés diffusent dans l'air et par conséquence ne sont pas toujours présents dans les débris d'incendies à la scène. Ces composantes ne sont donc pas récupérées très facilement par les méthodes d'échantillonnage utilisées pour faire l'analyse des débris provenant des scènes d'incendies. Cette étude examine l'efficacité de prendre des échantillons d'air à la scène d'incendie en utilisant une pompe portative afin de récupérer les liquides volatils pouvant être utilisés comme accélérants. Ceci a été fait en comparant la technique d'échantillonnage d'air avec la technique d'absorption dynamique et la méthode de micro-extraction avec phase solide (MEPS) qui sont couramment utilisées pour l'isolation et l'analyse des débris d'incendies. Les échantillons d'air ont été récupérés en absorbant les accélérants dans un tube en acier contenant du TENAX TA et du Carbowax B. Les résultats démontrent que les composantes très volatiles sont récupérées plus efficacement par la technique d'échantillonnage d'air que par les techniques d'absorption dynamique et la MEPS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,666
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle