The influence of gender, social roles, and facial appearance on perceived emotionality
Notice bibliographique
Résumé
Abstract One of the most pervasive gender stereotypes in Western culture concerns expectations regarding men's and women's emotionality. Whereas men are expected to be anger prone, women are expected to smile more. At the same time, men are generally perceived as more facially dominant and facially dominant individuals are expected to show more anger. That is, both facial appearance and social role expectations would lead observers to expect men to show more anger. The present research had the goal to disentangle the unique contribution of these two factors. As it is impossible in our society to fully untangle the influence of these factors since they are highly confounded, we created an alien society where these factors could be unconfounded. In this alien world, Deluvia, child rearing is exclusively assumed by a third gender, the caregiver, whereas men and women share the same social roles. The facial appearance of the Deluvians was varied along the dominance continuum. The results showed that facially dominant Deluvians, regardless of gender, were expected to show more anger, disgust, and contempt and less happiness, fear, sadness, and surprise. Also, the nurturing caregivers were expected to show less anger, contempt, and disgust as well as more fear, sadness, and surprise, regardless of facial appearance. No effect of gender per se on perceived emotionality was found. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».