Location‐assisted clustering and scheduling for coordinated homogeneous and heterogeneous cellular networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The multiple‐input multiple‐output (MIMO) downlink with transmitter coordination in a cellular network is considered. The transmitters are assumed to be either neighbouring base stations (homogeneous) or a base station with a number of remote radio heads that form picocells in its coverage area (heterogeneous). In centralized coordinated transmission from a cluster of nodes, the channel state information (CSI) of users needs to be sent to a central processor for precoding and resource allocation. Real‐time CSI feedback from the users to their home base station and from the base stations to the central processor is a serious challenge from a practical point of view. In this work, efficient location‐assisted limited‐feedback schemes for homogeneous and heterogeneous cellular networks are proposed. First, a hybrid mode transmission scheme with reduced feedback requirement is proposed for a homogeneous network, in which on the basis of the location of users, some are served using a single‐cell multiuser MIMO approach and some using a network MIMO approach. Next, for a heterogeneous network, a location‐assisted clustering and scheduling scheme is proposed for the case of joint reference signals, in which multiple transmission nodes that share the reference signals cannot be distinguished from each other. We evaluate the performance of our schemes with a series of simulations. In the homogeneous scenario, we compare with the case of full CSI, and in the heterogeneous scenario, we compare with joint transmission from all nodes in a cell. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle