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Enregistrement W1996916707 · doi:10.1191/1474474005eu330oa

Global hunting grounds: power, scale and ecology in the negotiation of conservation

2005· article· en· W1996916707 sur OpenAlexaff
Kenneth Iain MacDonald

Notice bibliographique

RevueCultural Geographies · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernmentalityPolitical ecologyPopulationSociologyDisciplineEcologyIdeologyPolitical scienceEnvironmental ethicsPoliticsSocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increasingly, large international conservation organizations have come to rely upon market-oriented interventions, such as sport trophy hunting, to achieve multiple goals of biodiversity protection and ‘development’. Such initiatives apply an understanding of ‘nature’-defined through an emerging discourse of global ecology-to incorporate local ecologies within the material organizational sphere of capital and transnational institutions, generating new forms of governmentality at scales inaccessible to traditional means of discipline such as legislation and enforcement. In this paper, I historicize debates over ‘nature’ in a region of northern Pakistan, and demonstrate how local ecologies are becoming subject to transnational institutional agents through strategies similar to those used by colonial administrators to gain ecological control over their ‘dominions’. This contemporary reworking of a colonialist ethic of conservation relies rhetorically on a discourse of global ecology, and on ideological representations of a resident population as incapable environmental managers, to assert and implement an allegedly scientifically and ethically superior force better able to respond to assumed degradation. In undertaking such disciplinary projects, international conservation organizations rely on, and produce, a representation of ecological space as ‘global’ to facilitate the attainment of translocal political-ecological goals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,058
Communication savante0,0110,008
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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