Signaling by SHH rescues facial defects following blockade in the brain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Frontonasal Ectodermal Zone (FEZ) is a signaling center in the face that expresses Sonic hedgehog (Shh) and regulates patterned growth of the upper jaw. Blocking SHH in the forebrain blocks Shh expression in the FEZ and creates malformations resembling holoprosencephaly (HPE), while inhibition of BMP signaling in the mesenchyme blocks FEZ formation and causes similar dysmorphology. Thus, the brain could regulate FEZ formation by SHH or BMP signaling, and if so, activating one of these pathways in the face might alleviate the effects of repression of SHH in the brain. RESULTS: We blocked SHH signaling in the brain while adding SHH or BMP between the neural and facial ectoderm of the frontonasal process. When applied early, SHH restored Shh expression in the FEZ and significantly improved shape outcomes, which contrasts with our previous experiments that showed later SHH treatments have no effect. BMP-soaked beads introduced early and late caused apoptosis that exacerbated malformations. Finally, removal of Smoothened from neural crest cells did not inhibit Shh expression in the FEZ. CONCLUSIONS: Collectively, this work suggests that a direct, time-sensitive SHH signal from the brain is required for the later induction of Shh in the FEZ. We propose a testable model of FEZ activation and discuss signaling mediators that may regulate these interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».