A Theoretical Analysis of Diving Performance in the Weddell Seal (<i>Leptonychotes weddelli</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Marine mammals are constrained in their foraging behaviour because, as obligate air breathers, they must undertake regular trips to the water surface to satisfy the need for respiratory gas exchange. Maximum underwater endurance time is determined by O2 supply and demand, but this does not necessarily imply that O2 is the main factor regulating individual dive and surface times. This study presents a theoretical analysis of diving performance that emphasizes a key role for CO2 in the proximate control of diving behaviour. Computer simulations, based on a mathematical model of the mammalian cardiorespiratory control system, are used to investigate the influence of swimming to depth and other energetic stresses (feeding, thermogenesis, sleep) on predicted diving behaviour in an average adult Weddell seal. The plausibility of the proposed model is supported by the study, which replicated published observations of natural diving behaviour in this species. It is suggested that diving behaviour is tuned to oscillations in respiratory drive and that behavioural and physiological factors can alter the dynamic characteristics of the system to achieve a highly adaptable reciprocal interaction that blurs the boundary between physiology and behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».