SURFACTANT TREATMENT FOR VENTILATION-INDUCED LUNG INJURY IN RATS: EFFECTS ON LUNG COMPLIANCE AND CYTOKINES
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to determine if exogenous surfactant therapy could prevent the harmful effects of ventilation at high tidal volumes without positive end-expiratory pressure (PEEP). Rats were randomized to either a nontreated control group (8 mL/kg 4 cm H2O PEEP), a nontreated injuriously ventilated group (20 mL/kg 0 cm H2O PEEP) or a treatment group of either 50 mg/kg, 50 mg/kg + 5% surfactant-associated protein A, 100 mg/kg exogenous surfactant followed by injurious ventilation. Isolated lungs from animals in all 5 groups were ventilated in a humidified box at 37 degrees C for 2 hours. Pressure-volume curves and light microscopy showed that surfactant treatment reduced the ventilation-induced lung injury (VILI). Inflammatory cytokines (tumor necrosis factor-alpha [TNFalpha], interleukin [IL]-1beta, and IL-6) in the lavage were significantly higher in injuriously ventilated lungs compared to the control group. However the 3 treatment groups had cytokine concentrations that were similar to the injuriously ventilated group. We conclude that surfactant treatment is beneficial in preventing VILI; however, it does not prevent the release of inrflammatory cytokines during mechanical ventilation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».