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Enregistrement W1996928120 · doi:10.1177/1473095214530701

Justification, compromise and test: Developing a pragmatic sociology of critique to understand the outcomes of urban redevelopment

2014· article· en· W1996928120 sur OpenAlexaffabout
Meg Holden, Andy Scerri

Notice bibliographique

RevuePlanning Theory · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRedevelopmentSociologyGovernmentalityEpistemologySituatedIdeologyCompromiseDiscourse ethicsSocial sciencePolitical scienceLawPoliticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The outcomes of urban redevelopment projects are never predictable, nor do they conform perfectly to any single ideological expression of contemporary development approaches, whether that of rational master planning for the public interest, a market-driven neoliberal approach in the name of the competitive world class city or some other vision of utopia. We argue here that a critical pragmatic analytical lens can be applied usefully to improve our understanding of the justifications, qualifications and compromises that contribute to shaping such projects in their contexts. The critical pragmatic approach, deriving from the work of Laurent Thévenot, Luc Boltanski and others, is offered here with illustrative applications to the case of a major redevelopment project in Vancouver, Canada. The approach is situated within planning theory related to governmentality, communicative action theory and American pragmatic philosophy. We establish the utility of studying disputes in the public sphere surrounding development projects, in terms of the objects and actors involved in particular contexts (as opposed to a pure discourse approach) and in terms of the nature and trajectory of compromises attempted and attained in the process (as opposed to consensus-seeking or governmentality approaches).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0150,129
Communication savante0,0200,021
Science ouverte0,0040,011
Intégrité de la recherche0,0100,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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