Gendered, Invisible Work in Non‐profit Social Service Organizations: Implications for Worker Health and Safety
Notice bibliographique
Résumé
Nonprofit organizations (NPOs) play an important role in the provision of health and social services. In Canada the nonprofit sector includes 7.5 million volunteers and employs over 1.6 million paid workers. The sector is overwhelmingly female‐dominated — women make up over 80 per cent of workers in these nonprofit services. Work performed by women has traditionally been undervalued and invisible. It has often been considered safe by researchers, employers, policymakers and sometimes even workers themselves. Although there is some indication that jobs in the restructuring social services sector can be characterized by constant demand, high stress and violence, research into the working conditions and health hazards of these types of jobs has not been a priority. Using data from a qualitative study examining work in NPOs, we trace the ways that work performed in these workplaces is both gendered and invisible. We identify three types of invisible labour. ‘Background work’ facilitates and supports more visible and recognized organizational activities. Certain organizational language obscures the full spectrum of work that takes place in the organizations and the risks it may involve. ‘Empathy work’ includes the relationship building, counselling and crisis intervention that comprise key components of social service delivery. ‘Emotional labour’ involves the management of client emotions and workers' own emotions in the process of working with clients and delivering care under conditions of scarcity and contraction. The invisibility of these activities means that much of the day‐to‐day work done in the organizations, while particularly important in the context of social service restructuring, is taken‐for‐granted and undervalued by organizational outsiders. As a result, many of the hazards present in the jobs are hidden from view and workers' health may be compromised. We argue that the invisibility and taken‐for‐grantedness of certain types of work in NPOs is reflected in, and constitutive of, particular exclusions and shortcomings of current occupational health and safety systems designed to protect the health of workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,035 |
| Communication savante | 0,013 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».