Self‐compassion training for binge eating disorder: A pilot randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The present pilot study sought to compare a compassion-focused therapy (CFT)-based self-help intervention for binge eating disorder (BED) to a behaviourally based intervention. DESIGN: Forty-one individuals with BED were randomly assigned to 3 weeks of food planning plus self-compassion exercises; food planning plus behavioural strategies; or a wait-list control condition. METHODS: Participants completed weekly measures of binge eating and self-compassion; pre- and post-intervention measures of eating disorder pathology and depressive symptoms; and a baseline measure assessing fear of self-compassion. RESULTS: Results showed that: (1) perceived credibility, expectancy, and compliance did not differ between the two interventions; (2) both interventions reduced weekly binge days more than the control condition; (3) the self-compassion intervention reduced global eating disorder pathology, eating concerns, and weight concerns more than the other conditions; (4) the self-compassion intervention increased self-compassion more than the other conditions; and (5) participants low in fear of self-compassion derived significantly more benefits from the self-compassion intervention than those high in fear of self-compassion. CONCLUSIONS: Findings offer preliminary support for the usefulness of CFT-based interventions for BED sufferers. Results also suggest that for individuals to benefit from self-compassion training, assessing and lowering fear of self-compassion will be crucial. PRACTITIONER POINTS: Individuals with BED perceive self-compassion training self-help interventions, derived from CFT, to be as credible and as likely to help as behaviourally based interventions. The cultivation of self-compassion may be an effective approach for reducing binge eating, and eating, and weight concerns in individuals with BED. Teaching individuals with BED CFT-based self-help exercises may increase their self-compassion levels over a short period of time. It may be important for clinicians to assess and target clients' fear of self-compassion for clients to benefit from self-compassion training interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».