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Enregistrement W1996934246 · doi:10.1094/cfw-59-6-0314

Second International Cake Symposium Held in Boston

2014· article· en· W1996934246 sur OpenAlexaboutno aff
Kristof Brijs, Amanda J. Kinchla

Notice bibliographique

RevueCereal Foods World · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Chemistry and Fat Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental ethicsEngineeringLibrary scienceComputer sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After the success of the first international Cake Symposium held in Leuven (Belgium) in 2012, the second international Cake Symposium (www.cakesymposium.org) was organized and took place August 25–26, 2014, in Boston, MA. The event was hosted by KU Leuven (Belgium) and UMass Amherst (United States) and sponsored by Puratos (www.puratos.com) and AACC International (www.aaccnet.org). Attendees (103 in total) from 8 countries (Belgium, Brazil, Canada, Japan, Mexico, Sweden, The Netherlands, and the United States) participated in this two day event covering different aspects of cake systems. Although cakes are very complex systems and have gained economic importance worldwide, not much is known about either ingredient functionality in cake systems or the chemical and physical processes that take place during cake making. Internationally recognized scientists with expertise in the complex world of cake making were invited to share their views and findings on different aspects of cake systems. The program for the first day focused on the functionality of different ingredients in cake systems. The symposium was officially opened by Organizing Committee Co-chairs Kristof Brijs (KU Leuven) and Amanda Kinchla (UMass Amherst). Second International Cake Symposium Held in Boston

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1310,044

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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