Effect of Moisture Content on Selected Physical and Mechanical Properties of Two Varieties of Tigernut (Cyperus spp)
Notice bibliographique
Résumé
The effect of moisture content on some physical and mechanical properties of two varieties of tigernuts (Cyperus esculentus) was investigated. These properties include: geometric dimensions, linear dimensions, 1000 tuber weight, bulk density, tuber size, sphericity, angle of repose, porosity, coefficient of static friction and compressive strength. The moisture content levels used were 20, 25, 30, 35 and 40% wet basis (wb), and the two tigernut varieties used were yellow and brown types. The linear dimension, geometric diameter, sphericity, 1000- tuber weight, bulk density and angle of repose in both varieties increased with increasing moisture content. The average length, width and thickness of the yellow variety increases more than the brown variety at the determined moisture contents. True density of the yellow variety increased while the brown variety decreased with increase in moisture content. The porosity of the yellow variety reduces with increase in moisture content from 45.95 at 20% mc to 42.4 at 40% mc, while the brown variety decreased from 42.72 at 20% mc to 30.77 at 40% moisture content. The yellow variety had bigger size tubers than the brown variety and this has serious implications in packing, handling and transportation issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».