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Enregistrement W1996940083 · doi:10.1115/ipc2010-31273

The Effect of Sample Flattening on Yield Strength Measurement in Line Pipe

2010· article· en· W1996940083 sur OpenAlexaff
Dave G. Crone, Laurie Collins, Yankui Bian, Paul W. Weber

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Integrity and Reliability Analysis
Établissements canadiensEVRAZ (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUltimate tensile strengthFlatteningFlatness (cosmology)Materials scienceTensile testingCurvatureYield (engineering)Composite materialTransverse planeStructural engineeringEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tensile testing is a key part of the qualification process of Line Pipe. When qualifying pipe products various items are considered when tensile testing; Yield Strength (YS), Ultimate Tensile Strength (UTS), Percent Elongation (%EL), and the Yield Strength to Tensile Strength Ratio (Y/T) are all important. Of these, the YS is the most critical and yet the most sensitive to both preparation and measurement techniques. During the pipe forming process, the base material is plastically formed into a curved shape, and then welded into the final product. The Transverse to Pipe Axis (TPA) tensile specimen removed for testing is curved and must be flattened prior to testing. The flattening process is varied in many facilities and the standards to which testing is conducted are not specific enough to ensure uniformity of procedures. ASTM acknowledges flattening processes and the degree of flatness “may affect test results”, though no guidance is given. This paper will provide an overview of ongoing research efforts, concerning the measurement of the Yield Strength of TPA tensile specimens and its relationship to curvature and flattening methods, prior to testing. By comparing flattened strap tests, to round bar and ring expansion tests, it is shown that the flattened strap test provides a conservative estimate of the actual YS of the pipe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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