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Enregistrement W1996940601 · doi:10.1021/ma100622b

Catalytic Chain Transfer Mediated Emulsion Polymerization: Compartmentalization and Its Effects on the Molecular Weight Distribution

2010· article· en· W1996940601 sur OpenAlexaff
Mary E. Thomson, Niels M. B. Smeets, Johan P. A. Heuts, Jan Meuldijk, Michael F. Cunningham

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompartmentalization (fire protection)Chain transferChemistryPolymerEmulsion polymerizationPolymerizationEmulsionPolymer chemistryViscosityMacromoleculePopulationChemical engineeringMolar mass distributionCatalysisRadical polymerizationMaterials scienceOrganic chemistryBiochemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the first population balance calculations which encompass the complete molecular weight distribution (MWD) to discuss the implications of both radical and catalytic chain transfer agent (CCTA) compartmentalization in a catalytic chain transfer (CCT) mediated emulsion polymerization system. Compartmentalization effects are attributed to reduced frequencies of entry and exit of the CCTA (bis[(difluoroboryl)dimethylglyoximato]cobalt(II) or COBF). Two limiting scenarios were identified. In instances of fast CCTA entry and exit, monomodal MWDs are obtained governed by a global CCTA concentration. In instances of slow entry and exit, bimodal MWDs are obtained; one peak can be attributed to the generation of a bimolecular termination product produced in polymer particles devoid of CCTA, while a transfer-derived peak can be attributed to polymer particles containing one or more CCTA molecules. We present theoretical evidence that experimentally observed multimodal MWDs ( Macromolecules 2009, 42, 7332−7341) originate from a reduced mobility of the CCTA and that when viscosity is high in the polymer particles, compartmentalization of the CCTA becomes important.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,668

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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