Three‐dimensional microcomputed tomography imaging of basic multicellular unit‐related resorption spaces in human cortical bone
Notice bibliographique
Résumé
This study employed microcomputed tomography (micro-CT) as a novel means for visualizing the morphology and quantifying the range (length) of basic multicellular unit (BMU)-related resorption spaces in human cortical bone. We tested the hypotheses that the density and range of spaces vary with age and sex. The sample included 82 human (18-92 years) anterior femoral midshaft samples. The morphology of the spaces (n = 99) was varied, including unidirectional, bidirectional, branched, and even highly clustered forms. The density of resorption spaces was negatively correlated with age for the combined sexes and females, with Spearman's rho values of -0.355 (P < 0.001) and -0.522 (P = 0.002), respectively. The density of spaces did not differ significantly between the sexes (P = 0.735). Mean range +/- SD for the combined sexes, females, and males was 2,706 +/- 1,177, 2,681 +/- 1,247, and 2,718 +/- 1,150 microm, respectively. Numerical simulation of the effect of the 7,000 microm scan field of view suggested that the actual mean range of the spaces for the pooled sample was actually on the order of 3,770 microm. Range did not correlate significantly with age for the combined sexes (P = 0.587) or females (P = 0.345) and males (P = 0.896) considered separately and was not significantly different (P = 0.883) between the sexes. These results suggest that the range of BMUs is not affected by age. The age-dependent decrease in resorption space density for the females and pooled sexes was most likely a consequence of cortical rarefaction, leading to difficulty detecting resorption spaces with micro-CT, rather than a decrease in overall remodeling activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».