Nitrogen‐15 and Oxygen‐18 Natural Abundance of Potassium Chloride Extractable Soil Nitrate Using the Denitrifier Method
Notice bibliographique
Résumé
In agroecosystems, most isotopic investigations of NO 3 − involve the use of tracers that are artificially enriched in 15 N. Although the dual isotope composition of NO 3 − — δ 15 N and δ 18 O is especially beneficial for understanding the origin and fate of NO 3 − , its use for KCl‐extractable soil NO 3 − has been hampered by the lack of a suitable analytical technique. Our objective was to test whether the denitrifier method, whereby NO 3 − is reduced to N 2 O before mass spectrometric analysis, can be used to determine the N and O isotopic composition of NO 3 − from 2 M KCl soil extracts. Several internationally accepted NO 3 − standards were dissolved in 2 M KCl, the conventional extractant for soil inorganic N, and inoculated with the bacterial strain Pseudomonas aureofaciens (ATCC no. 13985). The standard deviation of the NO 3 − standards analyzed did not exceed 0.2‰ for δ 15 N and 0.3‰ for δ 18 O values. After appropriate corrections, differences between our measured and consensus δ 15 N and δ 18 O values of standard NO 3 − generally were within the standard deviations given for the consensus values. Both δ 15 N and δ 18 O values were reproducible among separate analytical runs. The method was also tested on genuine 2 M KCl extracts from unfertilized and fertilized soils. Depending on N fertilization, the soils had distinct δ 15 N and δ 18 O values, which were attributed to amendment with NH 4 NO 3 fertilizer. Hence, our data indicate that the denitrifier method provides a fast, reliable, precise, and accurate way of simultaneously analyzing the natural abundances of 15 N and 18 O in KCl‐extractable soil NO 3 −
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».