Spatial and temporal patterns of Populus tremuloides regeneration in small forest openings in northern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
The density, height and diameter of trembling aspen sucker regeneration was assessed over a 10-year period in openings created by harvesting in a 40-year-old, 19-m-tall aspen stand in northeastern Ontario. The 5 types of opening comprised: circular openings of 9-m- and 18-m-diameter, 150-m-long eastwest strips of 9-m and 18-m width, and a 1.5 ha (100 m × 150 m) clearcut. Density of aspen regeneration was significantly affected by opening type, location relative to the opening, time since harvest, and by all interactions of these factors. Aspen densities within the circular openings declined to low levels by year 10, despite considerable initial recruitment. Trembling aspen height and diameter were significantly influenced by opening type, location relative to the opening, time since harvest, and by opening × time and location × time interactions. Trembling aspen heights in the circular openings were substantially less than in the clearcut and strip openings by year 10. The results support the traditional view that aspen is best managed under the clearcut silvicultural system, and that trembling aspen regeneration following forest harvesting can be reduced by controlling the extent or intensity of overstory removal. Finally, the results suggest that disturbances that create gaps greater than 1 tree height in width in aspen or mixedwood forests may allow gap dynamics to function. Key words: trembling aspen, silviculture, boreal mixedwoods, regeneration, forest openings
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».