Evaluation of environmental impacts of harvest residue-based bioenergy using radiative forcing analysis
Notice bibliographique
Résumé
The “carbon neutrality” assumption plays an important role in the evaluation of the global warming potential (GWP) of bioenergy relative to fossil fuels. In the case of woody bioenergy, this assumption implies that the carbon dioxide emitted during the combustion of the biomass is equal to the carbon dioxide sequestered from the atmosphere within that biomass. However, the collection and conversion of woody biomass requires energy inputs in various forms that produce emissions to the air or water. To be able to estimate the overall environmental burdens associated with converting woody biomass to bioenergy, and the net reduction in greenhouse gas (GHG) emissions to the atmosphere by avoiding the use of fossil fuel, a life cycle assessment (LCA) is the internationally recognized method of choice. However, the carbon neutrality of woody biomass and the environmental impacts associated with wood-based bioenergy are hotly debated in national and international arenas. This study presents a comprehensive evaluation of the environmental impacts of woody biomass-based bioenergy and proposes a GWP impact assessment methodology using radiative forcing for incorporating the dynamics of carbon sequestration, decomposition of residues and biomass processing in the life cycle assessment of bioenergy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».