Host Tree Species and Burn Treatment as Determinants of Preference and Suitability for<i>Monochamus scutellatus scutellatus</i>(Coleoptera: Cerambycidae)
Notice bibliographique
Résumé
After fire, the whitespotted sawyer, Monochamus scutellatus scutellatus (Say) (Coleoptera: Cerambycidae), is considered one of the most damaging xylophagous insects by forest industries in the eastern boreal forest of North America. Although this species is often considered opportunistic because it dwells on various stressed host trees, it can be found in very high abundance after forest fire and, consequently, it has been suspected of being a pyrophilous species or fire-associated species. The aim of this study was first to determine whether the whitespotted sawyer lays eggs preferentially on burned rather than unburned hosts, and second, to determine its preference between black spruce (Picea mariana [Mill.] B.S.P.) and jack pine (Pinus banksiana Lamb.) for oviposition. Host suitability also was estimated to determine if whitespotted sawyer females make optimal choices to maximize offspring development. To determine host suitability, we used the abundance distribution of larval instars as a proxy of larval development quickness and we compared weight and head-capsule width of larvae of different larval instars as measures of insect growth in each type of log. Based on the frequency of oviposition behavior, females showed no preference for either burned or unburned black spruce logs, and both were equally suitable for larval development. Furthermore, females laid more eggs on black spruce than on jack pine, but host suitability was not statistically affected. Nevertheless, larvae had mostly reached the fourth instar on black spruce, whereas those on jack pine were mostly at the third instar, suggesting faster development on black spruce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».