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Enregistrement W1996963385 · doi:10.3389/fpsyg.2015.00366

Cross-cultural influences on rhythm processing: reproduction, discrimination, and beat tapping

2015· article· en· W1996963385 sur OpenAlexaff
Daniel J. Cameron, Jocelyn Bentley, Jessica A. Grahn

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhythmTappingBeat (acoustics)PsychologyFinger tappingMusicalCommunicationPerceptionCognitive psychologyAudiologyNeuroscienceArtVisual artsAestheticsMedicineAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The structures of musical rhythm differ between cultures, despite the fact that the ability to entrain movement to musical rhythm occurs in virtually all individuals across cultures. To measure the influence of culture on rhythm processing, we tested East African and North American adults on perception, production, and beat tapping for rhythms derived from East African and Western music. To assess rhythm perception, participants identified whether pairs of rhythms were the same or different. To assess rhythm production, participants reproduced rhythms after hearing them. To assess beat tapping, participants tapped the beat along with repeated rhythms. We expected that performance in all three tasks would be influenced by the culture of the participant and the culture of the rhythm. Specifically, we predicted that a participant's ability to discriminate, reproduce, and accurately tap the beat would be better for rhythms from their own culture than for rhythms from another culture. In the rhythm discrimination task, there were no differences in discriminating culturally familiar and unfamiliar rhythms. In the rhythm reproduction task, both groups reproduced East African rhythms more accurately than Western rhythms, but East African participants also showed an effect of cultural familiarity, leading to a significant interaction. In the beat tapping task, participants in both groups tapped the beat more accurately for culturally familiar than for unfamiliar rhythms. Moreover, there were differences between the two participant groups, and between the two types of rhythms, in the metrical level selected for beat tapping. The results demonstrate that culture does influence the processing of musical rhythm. In terms of the function of musical rhythm, our results are consistent with theories that musical rhythm enables synchronization. Musical rhythm may foster musical cultural identity by enabling within-group synchronization to music, perhaps supporting social cohesion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,606
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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