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Enregistrement W1996966801 · doi:10.1103/physrevb.72.054124

Energy dissipation via quantum chemical hysteresis during high-pressure compression: A first-principles molecular dynamics study of phosphates

2005· article· en· W1996966801 sur OpenAlexafffund
Nicholas J. Mosey, Tom K. Woo, Martin H. Müser

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueForce Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHysteresisDissipationDumbbellPhysicsMaterials scienceMolecular dynamicsApproxCondensed matter physicsThermodynamicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The chemomechanical response of triphosphates (TPs) and zinc phosphates (ZPs) to changes in pressure $p$ and temperature $T$ is studied through first-principles molecular dynamics. The maximum values of$p(>20\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\mathrm{GPa})$ and $T(\ensuremath{\approx}1000\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\mathrm{K})$ are chosen to mimic roughly the extreme conditions to which phosphates may be exposed during their role as engine antiwear films. In all systems, atoms undergo pressure-induced changes in coordination number. Upon decompression, these chemical changes are partially reversible but nevertheless show strong hysteresis effects. This leads to significant energy dissipation, which contributes to the high friction coefficients of ZP antiwear pads. ZPs remain a covalently cross-linked network after decompression, while TPs revert to a disconnected state. The decompressed TPs have a larger bulk modulus $(\ensuremath{\approx}35\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\mathrm{GPa})$ than the uncompressed TPs $(\ensuremath{\approx}27\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\mathrm{GPa})$. This increase is due to symmetry-breaking proton transfer reactions, which are irreversible on the time scale of the simulation. Temperature has little effect on the results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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